| 简 介 |
| 章 程 |
| 职 责 |
| 当前位置： 首页>>详细内容 |
|
||
| 薛颖 涟水县人民医院
随着人工智能技术的迅猛发展，图书馆作为知识服务的核心载体正经历着前所未有的变革。对于医院图书馆而言，AI技术的引入不仅提升了资源管理效率，更重塑了医学知识服务模式，为临床、科研和教学提供了强有力的支持。本文将从资源管理智能化、知识服务精准化、用户体验优化、教育培训革新以及面临挑战的五个方面，全面剖析AI技术对医院图书馆的深远影响，展望未来发展趋势。
资源管理的智能化革命
传统图书馆资源管理往往面临盘点效率低、错架率高、找书繁琐等问题，而AI技术的应用正从根本上改变这一局面。在医院图书馆这一专业场景下，智能化的资源管理系统能够显著提升医学文献和工具书的管理效能，为医务人员节省宝贵时间。
智能盘点机器人
是另一种革新性应用。实现了馆藏资源的实时位置更新和高效的自动化图书盘点及查架功能。对于医院图书馆收藏的大量医学专著和期刊合订本，这种技术可以确保资源定位准确，减少“书在架上却找不到”的困扰。
智能采购系统通过分析医务人员的借阅记录、科研热点和临床需求，能够自动推荐采购书目，优化资源建设。系统可追踪等医学数据库的最新研究趋势，结合本院重点学科发展方向，为图书馆采购决策提供数据支持，避免资源闲置和浪费。这种数据驱动的采购模式特别适合预算有限的医院图书馆，确保每一分钱都花在刀刃上。
知识服务的精准化转型
医院图书馆的核心价值在于提供精准、高效的医学知识服务。AI技术的深度应用正在推动医院图书馆从传统的文献仓库向医学知识中枢转型，实现知识服务的智能化、个性化和场景化。这种转变极大地提升了医务人员获取和利用医学信息的效率，为临床决策和科研创新提供了强有力的支持。
智能问答系统
智能问答系统的引入彻底改变了医学信息检索方式。传统的检索需要医务人员掌握复杂的检索方式、检索策略和专业术语，而新一代AI问答技术，采用双重搜索机制，这种技术应用于医学领域，能够直接给出精准答案而非零散文献列表。
个性化知识推送
基于用户画像提供定制服务。AI系统可以分析医务人员的专业领域、科研方向、学习需求，建立精准的职业画像。对于临床医师，系统自动推送相关病例讨论和诊疗指南更新；对护理人员侧重护理操作规范；这种个性化服务有效解决了“信息过载”问题，让医务人员只获取最相关的内容。
挑战与未来展望
尽管AI技术为医院图书馆带来了前所未有的机遇，但在实施过程中仍面临诸多挑战，包括技术适配性、隐私保护、数字鸿沟、馆员角色转变等问题。同时随着技术的不断进步，医院图书馆的智慧化发展也呈现出新的趋势。理性认识这些挑战并掌握未来方向，对于医院图书馆的可持续发展至关重要。
【参考文献】
陆婷婷.从智慧图书馆到智能图书馆：人工智能时代图书馆发展的转向【J】，图书馆与情报，2017（03）
|
